Como o BERT afeta a pesquisa?

Ultimamente, você deve ter ouvido ou lido muita coisa sobre um tal de cara chamado Bert. E embora eu adorasse contar a você um conto sobre um cavalheiro peculiar e amável do sul, não posso. Esse Bert em particular é, na verdade, o BERT do Google – seu algoritmo de pesquisa lançado recentemente, e parece que algumas empresas estão preocupadas e  nervosas com suas estratégias de SEO … sem dúvida por um bom motivo.

Por quê? Bem, a jogada desta atualização de algoritmo é que você não pode realmente otimizar isso. (Pausando agora para suspiro coletivo). Portanto, se sua empresa está atualmente executando uma estratégia de marketing de conteúdo e você está acostumado a fazer com que profissionais de marketing, como nós constantemente o aconselhem a otimizar suas palavras-chave, o BERT – compreensivelmente – parece um pouco perturbador.

Sim, provavelmente levará tempo para se acostumar com o impacto do BERT nas páginas de resultados, mas tudo o que realmente significa é que a pesquisa está se tornando mais inteligente. Mais intuitiva. Mais fácil de pesquisar.

Hoje, quero apresentar brevemente o BERT do Google para aqueles que ainda não ouviram falar muito sobre isso. E então eu vou entrar em um resumo de especialistas de alguns dos maiores players do mundo do marketing de busca.

 

Que diabos é o Google BERT?

 

Se você já leu sobre o BERT, vá em frente e pule esta seção. Para o resto de vocês, conheça as representações de codificador bidirecional dos transformadores – encurtadas para BERT. É a técnica baseada em rede neural do Google para processamento de linguagem natural (ou PNL). Em outras palavras, o BERT pode essencialmente ajudar os computadores a entender a linguagem quase da mesma maneira que os humanos – com nuances e contexto. E por causa dessa compreensão mais profunda da linguagem, o BERT pode ser usado para combinar consultas de pesquisa com resultados muito mais relevantes.

 

Vejamos este exemplo no blog do Google: uma pesquisa por “os esteticistas trabalham muito” é traduzida de forma diferente pelo Google pós-BERT. Antes, o Google admitia que combinaria o termo “autônomo” com “profissional liberal” na consulta. Agora, os modelos BERT podem “entender que ‘autônomo’ está relacionado ao conceito de demandas físicas de um trabalho e exibe uma resposta mais útil.” (Fonte) Simplificando, o BERT ajuda o Google a dar mais importância à palavra “autônomo ” no contexto da consulta de pesquisa.

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Outro exemplo interessante mostra como o BERT também pode afetar os snippets em destaque do Google. Esta consulta de pesquisa para “estacionar em uma colina sem restrição” ilustra o Google mostrando um snippet em destaque muito mais relevante na página de resultados. Antes do BERT, o Google simplesmente ignorava a palavra “não” na consulta sem entender sua importância para toda a frase.

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Legal, certo? O Google descreveu essa atualização de algoritmo como “um dos maiores saltos da história da pesquisa”. Portanto, mesmo que você não possa otimizar especificamente o BERT, eu recomendo fortemente que você não o ignore!

 

Vamos dar uma olhada no que alguns de nossos colegas do espaço digital estão dizendo sobre o BERT.

 

Criadores de conteúdo: não mude o que você está fazendo!

Nossos amigos do Content Marketing Institute destacam uma diferença importante na atualização do BERT: não está enviando o mundo do SEO ao caos ou fazendo com que o tráfego generalizado do site despenque repentinamente da mesma forma que as atualizações de algoritmos no passado! Como esta atualização tem como objetivo ajudar os usuários a pesquisar com mais naturalidade, aqueles que já criam conteúdos naturais podem continuar fazendo o que estão fazendo! Se você está escrevendo conteúdo para usuários, não precisa se preocupar com nada. Seja menos rígido em sua densidade de palavras-chave (mas não a desconsidere totalmente) e mantenha o foco em escrever de maneira natural e com conversação.

Analise a intenção do usuário de seus visitantes

Agora que você entende como o BERT essencialmente funciona, aplique esse conhecimento à sua análise de dados da web e adapte-se de acordo. Um dos efeitos negativos mais visíveis após o lançamento do BERT foi uma queda no tráfego de pesquisa orgânica. Jason Wilson, profissional de SEO da Better Collective, destaca a importância de otimizar a intenção do usuário. “Agora é mais importante do que nunca. Analise os resultados que o Google exibe para o seu termo de pesquisa e produza (melhor) conteúdo em torno dessa consulta. ”

Revise e identifique quais páginas ou termos de pesquisa não apresentam bom desempenho após o BERT, analise sites concorrentes que estão classificados para esses termos e ajuste seu conteúdo de acordo. Usar seus dados para identificar ações pendentes é uma maneira fácil de garantir que você esteja alinhando estratégias ao BERT.

Não se esqueça do Bing!

Todo mundo está falando sobre o Google, mas o Search Engine Land recentemente apontou que o frequentemente esquecido mecanismo de pesquisa Bing aplica o BERT desde abril. Isso antecede a atualização do Google em seis meses! Além disso, a Microsoft lançou os modelos de transformadores para todas as consultas do Bing em todo o mundo. No momento, para o Google, o BERT afeta apenas uma em cada 10 pesquisas em inglês nos EUA. Melhorias como essa sublinham a viabilidade do Bing como plataforma concorrente para campanhas orgânicas e pagas; basta colocar – não descarte o Bing em sua estratégia digital!

 

Mantenha a calma e não exagere no BERT!

É um passo enorme para a Pesquisa em geral, mas a PNL e o aprendizado da máquina ainda têm um longo caminho a percorrer até a compreensão da linguagem e do contexto, como os humanos. A Whiteboard Friday, no Moz compartilhou um interessante trabalho de pesquisa intitulado “What BERT Can’t Do“, de Allyson Ettinger, pesquisador do Natural Language Processing e professor da Universidade de Chicago. Uma dica interessante é que o BERT não é bom em entender a negação ou o que as coisas não são. O exemplo abaixo mostra como ele não possui conhecimento do senso comum em sua previsão de pesquisa no contexto de negação (o que um robin é VS. o que um robin não é). Seriamente fascinante e todos devemos ficar de olho em onde essa tecnologia pode estar indo.

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Sempre que uma grande mudança ocorre em qualquer lugar do espaço de marketing digital, um dos principais exercícios que sempre tentamos fazer é explorar e pesquisar o que outras autoridades de marketing estão dizendo. Revisar, pesquisar e compartilhar conhecimento é uma das melhores maneiras de permanecer no topo de um setor em constante fluxo. Se você está aprendendo ou descobrindo novos desafios à luz da tecnologia BERT ou PNL em geral, gostaríamos de ouvir sobre isso!


Texto original em inglês, escrito por: 

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